課程名稱 |
社會科學統計方法專題 STATISTICAL METHODS FOR THE SOCIAL SCIENCE |
開課學期 |
99-1 |
授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
授課教師 |
洪永泰 |
課號 |
PS7002 |
課程識別碼 |
322 M3900 |
班次 |
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學分 |
3 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社科5 |
備註 |
碩班必修:公共行政、比較政治。 限碩士班以上 總人數上限:50人 外系人數限制:30人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/991StatisticalMethod |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
統計學基礎概念,描述性統計,機率與抽樣,類別資料分析。
統計軟體操作。 |
課程目標 |
一、 資料的性質與資料分析,統計軟體
二、 資料的描述:以圖表展示
1. 類別資料:圖、表、次數分布
2. 數字資料:直方圖、次數多邊圖、曲線圖、累積百分比圖、箱形圖、枝幹法
三、資料的描述:以數據展示
1. 集中趨勢:眾數、中間數、平均數
2. 位置:百分位
3. 離散程度:全距、四分距、標準差、變異數、IQV、標準化、柴氏不等式
四、資料的推論:機率論
隨機變數、間斷性機率分布、連續性機率分布、常態分布
五、抽樣方法:
1. 抽樣的原理:中央極限定理、點估計與區間估計
2. 常用的抽樣方法(SRS, Systematic, Stratification, Clustering, PPS, Multiple Stages)
3. 電話抽樣、戶中選樣
4. 樣本重疊與樣本輪換
5. 抽樣誤差與非抽樣誤差、訪問失敗的問題、樣本代表性的問題
六、類別資料分析:
1. 獨立性檢定與交叉列表分析
2. 餘值分析、相關強度
3. loglinear model 對數線性模型與模型選擇
4. logit model 對數成敗比模型
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課程要求 |
作業100% |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
1. Neter, Wasserman, and Whitmore (1993) Applied Statistics, 4th Ed., Allyn & Bacon, 華泰進口;或是任何基礎統計教科書。
2. Scheaffer, Mendenhall, and Ott (2006) Elementary Survey Sampling, 6th Ed., Duxbury 華泰進口。
3. Everitt, B.S.(1992) The Analysis of Contingency Table, 2nd Ed., Chapman and Hall. |
評量方式 (僅供參考) |
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